python filter map

Filter函数

Python中的filter函数是一个内置函数，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个经过该函数筛选后的新的可迭代对象。

filter函数的语法如下：

```python

filter(function, iterable)

```

`function`是一个用来筛选可迭代对象的函数，`iterable`是要进行筛选的可迭代对象。

filter函数的工作原理如下：

对于可迭代对象中的每个元素，将其传入函数中进行判断。如果函数的返回值为True，则将该元素保留在筛选结果中；如果函数的返回值为False，则将该元素从筛选结果中删除。filter函数返回经过筛选后的新的可迭代对象。

下面是一个例子，演示如何使用filter函数从一个列表中筛选出所有的偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def is_even(n):

return n % 2 == 0

even_numbers = list(filter(is_even, numbers))

print(even_numbers)

输出结果为：

[2, 4, 6, 8, 10]

在上面的例子中，is_even函数用于判断一个数是否为偶数。filter函数将is_even函数作为参数传入，并对numbers列表进行筛选，最终返回一个包含所有偶数的列表。

Map函数

Python中的map函数也是一个内置函数，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个将该函数应用于可迭代对象中每个元素后的新的可迭代对象。

map函数的语法如下：

map(function, iterable)

`function`是一个用来对可迭代对象中每个元素进行操作的函数，`iterable`是要进行操作的可迭代对象。

map函数的工作原理如下：

对于可迭代对象中的每个元素，将其传入函数中进行操作，并将操作的结果保存在一个新的可迭代对象中。map函数返回这个新的可迭代对象。

下面是一个例子，演示如何使用map函数将一个整数列表中的每个元素都加1：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

def add_one(n):

return n + 1

new_numbers = list(map(add_one, numbers))

print(new_numbers)

[2, 3, 4, 5, 6]

在上面的例子中，add_one函数用于将一个数加1。map函数将add_one函数作为参数传入，并对numbers列表中的每个元素进行操作，最终返回一个将每个元素加1后的新的列表。

通过使用filter和map函数，我们可以更加方便地对可迭代对象进行筛选和操作，减少了编写循环的代码量，并提高了代码的可读性和可维护性。