python往mysql存入数据

Python连接MySQL数据库

Python 是一种通用、解释型、高级编程语言，被广泛应用于 Web 开发、人工智能、科学计算等领域，而 MySQL 是一种关系型数据库管理系统，我们通常将其用于存储和管理数据，因此使用 Python 往 MySQL 存储数据非常常见。下面是一些重要的相关词：

Python MySQL Connector

Python 与 MySQL 的连接可以通过 Python MySQL Connector 实现。Python MySQL Connector 是一种 Python 语言的 MySQL 连接库，使得 Python 能够通过 MySQL Connector/Python 连接到 MySQL 数据库。MySQL Connector/Python 是 MySQL 官方提供的用于 Python 的驱动程序，因此不需要额外安装就可以使用。下面是如何通过 Python MySQL Connector 实现数据存储的示例代码：

```python

import mysql.connector

# 建立数据库连接

mydb = mysql.connector.connect(

host="localhost",

user="yourusername",

password="yourpassword",

database="mydatabase"

)

# 创建游标对象

mycursor = mydb.cursor()

# 插入数据

sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"

val = ("John", "Highway 21")

mycursor.execute(sql, val)

# 提交事务

mydb.commit()

# 打印插入数据的 ID

print("1 条记录已插入，ID：", mycursor.lastrowid)

```

Python SQL 语句

在 Python 中往 MySQL 存储数据，需要使用 SQL 语句。SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言，包括数据查询、数据操作、数据定义等方面。Python 可以通过执行 SQL 语句来与 MySQL 进行交互。下面是一些常见的 SQL 语句：

- CREATE DATABASE：创建数据库

- CREATE TABLE：创建表格

- INSERT INTO：向表格插入数据

- SELECT：从表格中查询数据

- UPDATE：更新表格中的数据

- DELETE：从表格中删除数据

下面是通过 Python 向 MySQL 插入数据的 SQL 语句示例：

```sql

INSERT INTO customers (name, address) VALUES ('John', 'Highway 21')

Python MySQL 数据类型

在 Python 往 MySQL 存储数据时，需要了解 MySQL 的数据类型。MySQL 支持多种不同的数据类型，包括字符串、整数、浮点数、日期/时间等。Python 应该使用正确的数据类型来与 MySQL 进行交互，以确保数据不会出错或丢失。下面是 MySQL 中常见的数据类型：

- CHAR：固定长度的字符串

- VARCHAR：可变长度的字符串

- INT：整型

- FLOAT：浮点型

- DATE：日期

- TIME：时间

- DATETIME：日期和时间

下面是通过 Python 插入不同数据类型的示例代码：

# 创建表格

mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255), age INT, salary FLOAT, birthday DATE)")

sql = "INSERT INTO customers (name, address, age, salary, birthday) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"

val = ("John", "Highway 21", 30, 5000.0, "1990-01-01")

Python MySQL 批量操作

在 Python 中往 MySQL 存储大量数据时，单条执行 SQL 语句效率比较低，可以使用批量操作来提高效率。批量操作可以通过将多个 SQL 语句打包到单个事务中来实现，从而减少数据库的 I/O 操作。下面是一些常见的批量操作：

- executemany()：向数据库中执行多个 SQL 语句

- add_batch()：添加多个 SQL 语句到批量队列中

- execute_batch()：执行批量队列中的 SQL 语句

下面是通过 Python 向 MySQL 批量插入数据的示例代码：

val = [

("Peter", "Lowstreet 4"),

("Amy", "Apple st 652"),

("Hannah", "Mountain 21"),

("Michael", "Valley 345"),

("Sandy", "Ocean blvd 2"),

("Betty", "Green Grass 1"),

("Richard", "Sky st 331"),

("Susan", "One way 98"),

("Vicky", "Yellow Garden 2"),

("Ben", "Park Lane 38"),

("William", "Central st 954"),

("Chuck", "Main Road 989"),

("Viola", "Sideway 1633")

]

mycursor.executemany(sql, val)

print(mycursor.rowcount, " 条记录已插入")

Python 往 MySQL 存入数据是一个常见的应用场景，Python MySQL Connector 库是最常用的连接库。在 Python 中向 MySQL 存储数据时，需要了解 SQL 语句和 MySQL 的数据类型，并使用正确的数据类型来与 MySQL 进行交互。批量操作可以提高存储数据的效率。Python 还可以使用 ORM 框架（例如 Django ORM 和 SQLAlchemy）来实现数据存储，以提供更方便的编程体验和更高的灵活性。