python处理大量excel数据

Python

Python是一种高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。Python具有简洁易读的语法、强大的数据处理能力和丰富的模块库，使得它成为处理大量数据的首选语言之一。在数据处理方面，Python常用的库有pandas、numpy、xlrd等。

Excel

Excel是微软公司推出的电子表格软件，广泛应用于办公、财务等领域。在数据处理中，Excel可以处理数百万条数据，但是当数据量过大时，Excel的性能会受到很大的影响。运用Python处理Excel数据将会更加高效。

Pandas

Pandas是Python中最流行的数据分析库之一。它提供了灵活高效的DataFrame和Series数据结构，可以对大量数据进行各种操作。当我们需要对Excel数据进行读取、处理和分析时，可以使用Pandas提供的read_excel、to_excel、merge等函数，这些函数可以将Excel文件读取为DataFrame对象，并提供了很多操作工具。

Numpy

Numpy是Python中最常用的数学计算库之一。它提供了高效的多维数组（ndarray）和各种数学运算函数，可以对大量数值数据进行快速计算。在Excel数据处理中，我们经常需要对数据进行统计分析，例如求平均值、中位数、标准差等，这些操作可以使用Numpy提供的函数轻松实现。

Xlrd

Xlrd是Python中的Excel读取库，可以读取Excel文件中的数据和格式信息。当我们需要处理Excel文件时，可以使用Xlrd提供的open_workbook函数打开Excel文件，并使用sheet_by_index和sheet_by_name等函数获取工作表中的数据。