大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英伟达回应AI芯片少的问题，于是小编就整理了5个相关介绍英伟达回应AI芯片少的解答，让我们一起看看吧。
ai需要芯片吗？
需要。AI需要全新的芯片，绘图芯片巨擘Nvidia的「Volta」芯片，内建210亿颗电晶体，就是能创造新工具、新需求的怪兽。不过，他不愿意透露细节。应材的半导体设备目前用来制造Volta。
英伟达ai芯片等级划分？
英伟达AI芯片主要有以下几个系列：
1. Tesla系列：这是英伟达推出的第一代AI加速器，旨在为高性能计算和机器学习提供加速支持。
2. Jetson系列：这是英伟达专门为边缘计算和嵌入式系统设计的AI处理器。该系列包括Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson AGX Xavier等多种型号。
3. Mellanox系列：这是英伟达收购Mellanox后推出的系列，其网络解决方案可满足高性能计算、云计算和数据中心应用等不同需求。
4. Drive系列：这是英伟达为自动驾驶汽车和智能交通系统打造的AI芯片，其Drive PX和Drive AGX Xavier等型号已被多家车企采用。
5. A100系列：这是英伟达最新推出的AI加速器，采用Ampere架构，性能比前代产品提升了20倍以上，可适用于包括数据中心、云计算、高性能计算、自动驾驶等多种场景。
英伟达ai芯片h200干什么用的？
英伟达的AI芯片H200主要用于高性能计算和人工智能应用。它基于英伟达的Volta架构，拥有6912个CUDA核心和432个Tensor核心，能够提供强大的计算能力和张量处理能力。H200芯片还配备了1.3TB的HBM2内存，支持高速的数据传输和处理。此外，该芯片还采用了英伟达的TensorRT和CUDA技术，能够加速深度学习模型的推理和训练。
在高性能计算方面，H200芯片可以用于科学计算、工程设计、图像渲染等领域。在人工智能应用方面，它可以用于训练和推理深度学习模型，支持计算机视觉、自然语言处理、语音识别等应用。
总之，英伟达的AI芯片H200旨在为高性能计算和人工智能应用提供强大的计算和张量处理能力，加速数据处理和模型训练的效率。
为啥芯片巨头英特尔在AI领域没干过英伟达的芯片？
根据新财观察统计，有公开记录的英特尔投资102家，其中以2014年、2015年为甚，而接近90%的投资处于A轮和B轮，无一例天使期投资。
从新财观察标签云可直观看到，除硬件外，企业服务、电商等领域也是英特尔的投资重点，而其中本地生活，金融和文化娱乐占比极低。
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为什么不开发个人电脑上AI芯片？
一个指甲大的小小芯片，每年我们国家花在进口超过进口石油的钱，对外进口依赖性比较高，也只有自产逐步满足需求，进口才会出现白菜价，而在芯片开发方面，民营企业毕为算是领跑者之一，麒麟970走在世界前列，在降噪、拍照美化及运行效率大幅提高，麒麟970智能Al芯片独树一帜，至于为什么不开发个人电脑上AI芯片，只是决策时间问题。
感谢邀请。
楼主的问题是：为什么不开发个人电脑上AI芯片。我觉得这个问题有点太过广义，能肯定回答这个问题的人一定是在AI的专业领域做过研究的人，而我的回到只能是抛砖引玉，做一些肤浅的解释，希望有更加专家的朋友来做更为深刻的剖析。
什么是AI
针对这个问题，为您要搞明白什么是AI？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。AI芯片指的就是人工智能芯片。
为什么手机端AI更普遍
当下手机的AI应用是十分广泛和有效的，因为手机的便利性要原高于电脑，手机掌上终端的使用更为便捷，因而手机对于AI的应用更有便捷性。但这并不能说明个人电脑上就没有可能应用AI芯片，据我所知，在一些智慧控制领域，已经在PC端开始应用AI芯片，虽然还没有大范围的普及，但是我觉得在以后的日子里，PC端的AI芯片会应用的越来越广泛。
当前人工智能芯片趋势
在全球的大形势下，中国芯也在慢慢成熟起来。《中国制造2025》中就提到了人工智能芯片的相关发展方向，更是明确了到2025年我国在芯片自给率上要达到50%。在我们已知和未知的AI领域，可能正在上演一处处精彩的博弈，只是我们还没有真正去领会AI的威力。
综上来看，随着智能手机、智能家居、无人机、智慧机器人等的迅猛发展，AI芯片势必会突飞猛进地前进。而在AI的发展过程中，PC端的AI芯片应用一定是越来越普遍的。
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到此，以上就是小编对于英伟达回应AI芯片少的问题就介绍到这了，希望介绍关于英伟达回应AI芯片少的5点解答对大家有用。
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